楊素芬
商學院|統計系

楊素芬 特聘教授

簡介

美國加州大學河濱校區應用統計博士

專長

工業統計、機率模式

113學年 研究優良獎

  • 專業領域為統計品質管理,同時亦涉足抽樣設計、環境統計、生物統計、精算和人工智慧等,在統計領域上具深廣的涉獵,應用於各種跨領域合作。
  •  研究長期深耕統計品質管理領域,近年持續於該領域進行創新性研究,致力於發展具學術突破性的統計理論、方法與技術,並強調理論與實務的緊密結合。其研究成果涵蓋製造業製程品質與研發設計、服務業流程與服務品質之提升,兼具高度學術價值與實務應用潛力。論文多與指導之碩博士生、系內外教師及國際學者合作完成,成果廣泛發表於統計、管理科學與品質工程等領域之國際學術期刊。近年亦跨足永續環境相關議題,與跨領域團隊合作執行多項教研與研究計畫,顯示其研究能量豐沛且具前瞻性,並持續以推動學術創新與實務貢獻為職志。
 

112學年 研究特優獎

  • 研究專長為統計品質管理、工業統計、機率模式,其研究涵蓋了環境永續、系統預防維護政策等多個領域,在統計品質管理領域中針對非常態分配、量測誤差校正等方面的探討,研究成果引人注目。
  • 在環境相關的永續問題研究上有深入的探討,包括家庭能源效率對呼吸道疾病風險的影響,以及氣候變遷對道路交通事故的影響。研究結果有助於指導永續發展政策,特別是在大都會區中推動家庭能源效率計畫。
  • 為臺灣統計界品管研究領域代表人物,多年持續運用不同統計方法,開發各種新的管制圖,研究成果發表於該領域著名優良期刊European journal of Operational Research、Computers & Industrial Engineering及核心期刊Quality and Reliability Engineering International等,質量俱佳並被大量引用,顯示研究成果受到國際同行肯定,為該學門領域的佼佼者。

111學年 研究優良獎

  • 研究專長為統計品質管理、主題涵蓋可靠度、統計推論、品質控制和制造管理等多個領域。近年研究成果豐富多樣,研究成果發表於該領域著名優良期刊European journal of Operational Research,被高度引用148次,顯示研究成果受到國際同行肯定。
  • 在統計品質管理領域深耕多年,其研究兼具學術及實務應用價值,整體研究成果質量優良,屬於該學門領域的佼佼者。

110學年 研究優良獎

  • 長期於統計品質管理領域深耕,並有大量的貢獻與成就。其所發展之損失管制圖包含常態分配和非常態的偏斜分配(skew-normal)下的平均數損失管制圖和中位數損失管制圖,以追蹤流程關鍵變數因偏離目標值所造成的嚴重損失變異,具創新觀點。
  • 近與新加坡國立大學學者合作可靠度研究,發展出「系統預防維護政策」,研究成果發表於頂尖期刊European Journal of Operational Research (EJOR),並受到國際上學者大量引用,其研究成果質量兼具且常有創新的想法為國際學界所重視。

109學年 研究優良獎

  • 研究領域為統計品質管理,其研究成果有助於提升產品或製程研發的品質,並兼具統計品質管理學術理論方法與實務應用,研究成果質量均優。
  • 近年於統計品質管制建模的方法學上有重大創新研究成果,其方法學均基於嚴謹的數學與統計理論,但又便於實務上的應用,並可獲得較現有方法學更佳的系統偵測及維護效果,是統計品質管制領域優秀的研究成果,在國內與國際統計品質管制領域,受到相當重視與肯定。

108學年 研究優良獎

  • 研究主題包含非常態分配之製程追蹤,變動維度之管製圖研究,以及多元分配下共變數矩陣的製程追蹤研究。具創新觀點,且有水準之上的研究成果發表,表現優異。
  • 常年耕耘於 SPC 領域之研究成果頗豐,且具有良好監控績效及使用簡易等優點,可有效地提升科技業和服務業之品質,兼具學術及實務應用的價值。

107學年 研究優良獎

  • 主要研究領域為統計品質管理,其研究特色在於發展統計製程管制方法,特別是無母數管制圖,近年也延伸推廣於多變量的相關研究議題,研究成果極為豐碩。
  • 研究成果主要在創新發展統計品質管理學術上尚未有人探討或進一步推廣之學術理論、方法與技術,可有效地提升科技業和服務業之品質,兼具學術及實務應用的價值。

106學年 研究優良獎

  

  • 長期投入統計品質管理領域之研究,其研究特色在於發展distribution-free control charts,近年也延伸推廣於多變量的相關研究議題,研究成果極為豐碩。
  • 研究成果主要在創新發展統計品質管理學術上尚未有人探討或進一步推廣之學術理論,方法與技術,且實務上也可以實際應用於提升科技產品或製程研發設計及流程之產品品質或服務業流程之服務品質上,故兼具學術及實務應用之價值。

105學年 研究優良獎

  • 研究動機來自國內相關產業的數據,長期投入統計品質管理領域之研究,近年來推動dependent data profile monitoring相關議題研究,有助於國內產業提高其國際競爭力。
  • 近幾年專注於管制圖應用工業統計領域的(control chart)的技術改進,發展出簡單實用且比傳統方法有更佳偵測能力之製程管控方法,相關研究成果發表於國際引用率佳的學術期刊,兼具學術及實務應用價值。

104學年 研究優良獎

  • 研究領域為統計品質管理,所建構的 profile monitoring方法可應用於化學藥液製程中單元及多元品質變異之管制,對改善產品品質,進而提升產品的國際競爭力頗有助益。
  • 近幾年專注於管制圖應用工業統計領域的(control chart)的技術改進,發展出簡單實用且比傳統方法有更佳偵測能力之製程管控方法,相關研究成果發表於國際知名期刊,兼具學術及實務應用價值。

103學年 研究優良獎

  • 研究領域為統計品質管理,所建構的 profile monitoring方法可應用於化學藥液製程中單元及多元品質變異之管制,對改善產品品質,進而提升產品的國際競爭力頗有助益。
  • 近幾年專注於管制圖應用工業統計領域的(control chart)的技術改進,發展出簡單實用且比傳統方法有更佳偵測能力之製程管控方法,相關研究成果發表於國際知名期刊,兼具學術及實務應用價值。

102學年 研究優良獎

  • 主要研究領域為工業統計,近幾年專注於管制圖(control chart)的技術改進,發展出簡單實用且流程偵測績效更好的各種流程管控方法,並有多篇相關期刊論文發表。 
  • 擔任多項國內外品管期刊的審查委員,對品管學術研究具有貢獻。

101學年 研究優良獎

  • 研究焦點主要在發展統計品質管理學術上尚未有人探討或進一步推廣之統計理論、方法與實務,特別是可實際應用於提升科技產品研發設計及製造之產品或服務業服務品質上之課題。
  • 研究發表數量豐富,結果兼具學術及實務應用價值。