研究專長：解析組合、演算分析、 賦距數論

• 學術專長領域為解析組合學（Analytic Combinatorics）與離散機率論（Discrete Probability Theory），並聚焦於其在電腦科學與生物學之應用。

• 近期研究主要關注 Phylogenetic trees 與網絡的計數與隨機特性。尤其於去年赴紐西蘭基督城坎特伯雷大學（University of Canterbury）進行為期一學期的訪問期間，與 Mike Steel 教授合作完成了數篇論文，深入探討系統發生學中的諸多數學專題。

• 對於榮獲本校學術研究獎，其向學校及學系表達誠摯的謝意，感謝校方提供如此具支持性且愉快的科研環境；同時，亦由衷感謝國內外合作夥伴在過去幾年裡建立的高效合作關係，並謙遜表示這份榮譽不僅屬於個人，更是與所有合作者共同努力的成果。

• 研究專長為解析組合、演算分析、 賦距數論。符教授長年專注於演化樹與演化網路之研究，探討演化樹中的各項重要數值。研究著作同時兼具質與量的表現，均刊登在該領域（離散數學與機率統計）的重要期刊，成果豐碩。近幾年考量理論模型在實務應用的適切性，研究主題以演化網路為主。模型的複雜度提升，其研究積極尋求合作，並推升研究層次，成果豐碩。
• 代表著作聚焦於演化網路中的特化模型，展現出高度的數學深度與應用潛力。第一與第三篇文章著重於模型之數學分析，探討演化網路中多項關鍵數值，涵蓋組合計數（enumerative combinatorics）、機率分布（probabilistic distributions）與漸進行為（limiting theorems）等核心層面，展現嚴謹的理論推導。第二篇則關注基因樹與物種樹間的對應關係，分析物種祖先結構之機率分布，對遺傳生物學具高度應用價值。研究方法與數學領域高度契合，成果兼具理論深度與實務貢獻。

• 研究專長為解析組合、演算分析、賦距數論，近年研究集中於Probabilistic Analysis of Algorithms和Combinatorial Phylogenetics兩個方向。
• 多年來於演化網路深入研究，得到galled networks的計數和分布性質相關研究的第一次突破，另外，對隨機對稱數位搜尋樹的輪廓進行詳細的漸近分析，並將此結果應用到對稱數位搜尋樹的高度，解答了80年代的一個未解問題。
• 其研究具原創性的概念和想法，不僅十分的有趣，對未來進一步深入的分析相關的問題也提供了一些非常好的想法。研究成果發表於數學領域國際頂級期刊，研究主題之系統性非常緊密和連續，研究成果的品質已位居國內該學門的領先地位，達到國際水準。