研究專長

數位多媒體典藏、大數據探勘、感知型人工智慧、影像辨識與分類檢索

• 於2013年取得國立臺灣大學資訊工程博士，隨後在臺大醫學影像處理實驗室擔任博士後研究員，2014年任國立臺北大學資訊工程系兼任助理教授，於2015進入臺北醫學大學醫學科技學院醫學資訊所擔任專任助理教授；同年並以「靛青綠螢光手術區域即時目視導引系統」研究獲得生策會的第12屆國家新創獎。

• 研究聚焦於智慧醫療與人工智慧於醫學影像分析中的應用。其團隊開發之影像輔助腫瘤診斷系統與手術影像分析技術，在國內外相關領域屢獲高度肯定。教授的研究特色在於結合深度學習、類神經網路與醫學影像學，針對乳癌、口腔癌等臨床上高風險疾病，提出創新型之自動化診斷與預測模型，大幅提升醫療決策效率與準確率。
• 至今發表百餘篇成果，包括54篇SCI、2本專書、7篇專書論文、62篇研討會論文、4項專利，曾榮獲國際生物醫學工程聯盟青年學者獎(International Federation for Medical and Biological Engineering-Young Investigator Award)，以全自動乳房超音波上的腫瘤偵測系統發表於《IEEE Transactions on Medical Imaging》，得到科技部博士後研究人員學術著作獎。致力於推動federated learning 於隱私保護醫療資料上的應用，創造跨院所、跨系統之AI學習平台，不僅符合資料倫理規範，更提升模型之泛化能力。過去三年，其研究成果已發表於《IEEE Transactions on Medical Imaging》、《Medical Image Analysis》、《Nature Scientific Reports》等國際指標性期刊，對智慧醫療技術之發展與國際接軌具有深遠貢獻。

• 研究領域為應用影像處理技術來解決臨床上的影像辨識問題。利用深度學習來處理醫學影像，其創新性主要在於如何適當的定義問題（framing）使其臨床上有價值。
• 參與多項國家實驗研究院及業界產學合作計畫，運用人工智慧於醫學影像，影像辨識，及產線瑕疵等應用，研究多元，在人工智慧的各式應用上，具有深度造詣與著墨，為該領域後起之秀。

• 研究領域為影像解譯、詮釋與建立知識模型，如自然影像的影像檢索、醫學影像的臨床診斷、廣告影像的視覺傳達等。
• 研究專長為影像處理與人工智慧，結合資訊工程與臨床醫學，跨領域發展人工智慧診斷乳房腫瘤良惡性分類、應用於全自動乳房超音波影像分析之腫瘤偵測、人工智慧知識模型等技術。
• 其研究發展出新穎的影像特徵與人工智慧分類方法，對醫學影像技術發展與應用具良好貢獻，並發展專利、產學合作、技轉等協助產業發展績效，具有產業化能力。