專長領域

時間數列、貝氏分析、統計機器學習、序貫分析

經歷

• 國立政治大學統計系教授 (2011.2 – 現在 )
• 國立政治大學統計系副教授 (2003.8 – 2011.1 ) 
• 國立政治大學統計系助理教授 ( 1999.8 – 2003.7 )

• 研究領域為貝氏統計方法、網路評分資料分析、以及統計推論，並將貝式方法應用到線上遊戲比賽資料與網路評分，為國內此領域稀少性專家。
• 研究成果發表於統計與機率領域的主流期刊Bayesian Analysis、The American Statistician及Scandinavian Journal of Statistics。其研究具有創新理論與實務價值，對貝氏統計的未來發展具有影響力。

• 為古典統計機率理論與貝氏統計之專家，在序貫分析領域為國內最出色的學者之一，有多篇具高引用率之學術研究期刊論文，深具開拓新興重要課題及應用之實力。
• 曾擔任Elsevier出版之國際期刊Statistical Methodology之副主編，為國內極少數有能力處理貝氏理論及應用統計等領域問題的學者，在貝氏理論及real-time計算具相當貢獻。

• 為數理統計根基扎實的優秀學者，有多篇具高引用率之學術研究期刊論文，深具開拓新興重要課題及應用之實力。 
• 擔任印度統計學會期刊Statistical Methodology的副主編，為國內極少數有能力處理貝氏理論及應用統計等領域問題的學者，在貝氏理論及real-time計算具相當貢獻。

• 應用Stein's identity工具於「線上機器學習」之重要排序模式，並發展線上快速預測遊戲參賽者實力的電腦程序。
• 為數理統計根基扎實的優秀學者，有多篇具高引用率之學術研究期刊論文，深具開拓新興重要課題及應用之實力。