學術研究獎專區

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吳佩珍 照片

113學年 研究優良獎

文學院 台文所

吳佩珍 教授

  • 專長領域涵蓋日本近代文學、台日殖民文學與文化比較研究，長期關注殖民地文學中的性別、階級與文化轉譯議題。近年研究聚焦於日治時期台灣文學與戲劇的歷史轉型、女性雜誌的文化政治，以及台灣如何在世界文學網絡中被觀看與再現。
  • 陸續出版中、日文專書各一，並與日本學者跨國合作編撰《帝國幻想與台灣》，全方位探討台灣殖民文化，成為本領域的重要權威文獻之一。同期亦發表中、日、英文之期刊論文與專書篇章共十餘篇，會議論文十篇，並主持五件國科會研究計畫。整體研究成果豐碩，展現充沛的學術能量，尤其在建構台灣女性雜誌與女性文學於日本帝國時期東亞文學版圖中的定位與價值方面，貢獻卓著。
郭岳承 照片

113學年 研究優良獎

理學院 應數系

郭岳承 教授

  • 研究專長為矩陣理論、數值分析、科學計算。
    近五年研究聚焦於矩陣理論與科學計算。研究主題涵蓋建構一個光滑且保持特殊結構的辛矩陣對曲線，解決數值解會breakdown 的問題；Orthogional flow 的建構，漸進分析及應用；優化問題：利用內外迭代法求解nonnegative least squares problems, 求解最佳rank-1 逼近一個非負張量，理論分析最接近的穩定矩陣及利用最速下降法計算出曲面共形參數化問題。
  • 近幾年的研究主題是哈米爾頓系統的理論分析及計算，其研究成果陸續刊登在數學領域之方程與數值分析的重要期刊，成果發表於 《SIAM J. Matrix Anal. Appl.》、《J. Differential Equations 》等期刊，研究成果豐碩。
符麥克 照片

113學年 研究優良獎

理學院 應數系

符麥克 特聘教授

  • 研究專長為解析組合、演算分析、 賦距數論。符教授長年專注於演化樹與演化網路之研究，探討演化樹中的各項重要數值。研究著作同時兼具質與量的表現，均刊登在該領域（離散數學與機率統計）的重要期刊，成果豐碩。近幾年考量理論模型在實務應用的適切性，研究主題以演化網路為主。模型的複雜度提升，其研究積極尋求合作，並推升研究層次，成果豐碩。
  • 代表著作聚焦於演化網路中的特化模型，展現出高度的數學深度與應用潛力。第一與第三篇文章著重於模型之數學分析，探討演化網路中多項關鍵數值，涵蓋組合計數（enumerative combinatorics）、機率分布（probabilistic distributions）與漸進行為（limiting theorems）等核心層面，展現嚴謹的理論推導。第二篇則關注基因樹與物種樹間的對應關係，分析物種祖先結構之機率分布，對遺傳生物學具高度應用價值。研究方法與數學領域高度契合，成果兼具理論深度與實務貢獻。
張葶葶 照片

113學年 研究優良獎

理學院 心理系

張葶葶 教授

  • 專長為認知神經科學與教育的跨領域研究，致力於將腦造影技術應用於探討兒童與青少年的學習歷程、學習障礙、性別差異等議題，不僅將腦造影技術用在探討兒童大腦發展、學習之神經機制、學習障礙者之神經缺陷、性別差異等議題，並依據認知神經科學之研究成果設計輔助數學教學軟體。
  • 歷年來之研究成果受到國內外肯定，屢獲多項學術重要獎項，包括2020年中研院年輕學者研究成果獎，並多年度獲得本校校級學術研究優良獎、及106、112年度本校理學院年輕學者研究獎。並擔任20逾個國際期刊審查委員，包含NeuroImage、Translational Psychiatry、Developmental Cognitive Neuroscience、Annals of the New York Academy of Sciences等頂級期刊。研究主題具高度系統性，並展現穩定且具深度之學術產出。其研究聚焦於兒童與青少年在數學學習歷程中的神經機制，結合多變量腦造影分析與機器學習技術，發展跨年齡層的腦齡預測模型，成功建立神經發展與數學能力間之關聯性，具有高度創新性與學術貢獻。
楊啟正 照片

113學年 研究優良獎

理學院 心理系

楊啟正 教授

  • 主要研究領域臨床神經心理學、臨床心理學、整合式心理照護。持續以腦震盪與神經外科相關領域為研究主軸，並與放射腫瘤領域合作，探討術後及放療後的神經行為異常。
    多年來致力於神經外科領域中臨床神經心理學之發展，於當前國內臨床心理學，乃至於臨床神經心理學領域，皆屬難得而珍貴之耕耘。研究深耕有關頭部外傷與腦震盪（輕度頭部外傷）相關之神經心理功能、情緒行為表現及預後狀態等研究超過十年。其研究之持續與深化，不僅有助於拓展此領域的專業知識，亦有望逐步引起社會層面的關注，並在未來國家醫療政策之擬定與發展中，獲致更高程度的重視與應用。
  • 三項代表著作主題涵蓋腦震盪後症狀、放射治療後之神經認知功能，以及纖維肌痛症患者之主觀與客觀認知異常，雖皆屬醫學與臨床心理學交界之實務重要議題，且彰顯積極推動跨領域合作之企圖。研究展現臨床應用導向與實務貢獻，長期深耕本土醫療場域，對於國內臨床神經心理學的推展具實質意義。
蔡尚岳 照片

113學年 研究優良獎

理學院 應物所

蔡尚岳 教授

  • 研究專長為磁共振物理、核磁共振影像及頻譜技術、生醫影像及訊號。近年研究聚焦於磁共振頻譜（MRS）技術創新與應用，涵蓋自動化頻譜處理與量化演算法開發，並結合深度學習以提升臨床應用潛力。
  • 研究於大數據臨床應用方面，與長庚醫院合作進行子宮內膜癌代謝訊息研究，結合影像組學與機器學習，成功建構可與現行臨床標準相符之疾病風險預測工具，為改良影像組學方法之創新嘗試（發表於 Cancer Imaging）。在深度學習方法學上，應用於磁共振頻譜代謝量化，提出有效比較量化結果之方法（發表於 Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine）。在認知與精神異常疾病方面，與台北榮總合作探討慢性疼痛患者，發現體感皮質區的神經影像資訊可預測個體疼痛敏感性，對疼痛機制與大腦神經資訊之連結提供新理解（發表於 Pain）；另以神經影像探討運動訓練階段對大腦結構之影響，揭示運動訓練歷程中的非線性神經可塑性變化（發表於 Brain and Cognition）。
陳人豪 照片

113學年 研究優良獎

社科院 社會系

陳人豪 教授

  • 研究領域為健康社會學，探討社會結構與文化脈絡如何形塑睡眠不平等，進一步深化對族群、性別與世代差異的理解。近年年積極投入弱勢族裔的社會生活經驗與心理、睡眠健康方面的研究。聚焦高齡者認知障礙、都市原住民邊緣經驗與睡眠健康等議題。發表15篇國際頂尖期刊論文，皆為通訊作者，其中11篇為單著，多刊於Q1期刊如《 Journal of Gerontology 》等。於2023年在頂尖期刊 Journal of Gerontology Series A: Biological and Medical Sciences 發表之代表作榮獲主編精選「Editor’s Choice」肯定，其關於高齡者社會互動的研究亦於2022年榮獲美國公共衛生協會獎項。研究成果亦獲國科會多項計畫支持，包括「優秀青年學者計畫」等。
  • 目前擔任兩本Q1等級重要國際期刊 Population Research & Policy Review 與 European Journal of Ageing 之副主編，並為兩期刊首位來自台灣的副主編，展現其卓越的國際學術影響力與研究能量。
邱式鴻 照片

113學年 研究優良獎

社科院 地政系

邱式鴻 教授

  • 研究專長為測量學、攝影測量、測量平差、光達測量、數值製圖。近五年於光學遙測領域展現深厚實力，靈活運用技術於地籍圖測定與光達點雲訊號的技術上，在國際期刊上擁有良好的發表紀錄。
  • 代表作分別針對GeoSLAM ZEB Horizon手持式雷射雷達掃描器提出一種基於平面的動態校正方法，顯著降低誤差與殘差，提升校準精度約14.7%至32.61%，證實其於不同日期皆具高度一致性與實用性；應用手持式光達點雲進行圖解數化區現況測量，所用光達儀採SLAM演算法定位，無需依賴GNSS，適用於都市狹窄蜿蜒巷弄環境，展現其在複雜地形中的測繪潛力。另一研究則利用無人機航測蒐集大量現況資訊，透過正射影像輔助辨識並於ArcMap中進行Affine轉換套圖，顯著提升地籍圖與實際土地現況的契合度。在技術推廣與應用上相當積極，亦展現高度產學影響力。研究結合大量空間取樣與數學模型，展現研究方法在實務操作上的可行性與前瞻性。
黃柏鈞 照片

113學年 研究優良獎

社科院 經濟系

黃柏鈞 副教授

  • 研究專長為勞動經濟學、應用計量。
    近期研究聚焦於運用財稅登記資料，探討廠商與受雇者配對資料的多元議題，包括薪資不均、基本工資政策與外送平台對勞工職涯的影響。研究具高度延續性與發表潛力，並透過跨校合作提供學生實作與研究經驗。
  • 研究亦於國際會議中發表，有兩篇文章分別刊登於A+級期刊，其中亦獲台灣經濟學會論文獎，肯定其使用台灣本土資料研究之精神，成果具政策貢獻潛力。
林馨怡 照片

113學年 研究優良獎

社科院 經濟系

林馨怡 特聘教授

  • 研究專長為計量經濟、總體實證及機器學習領域。長期關注分量迴歸方法，研究提出衡量政策效果之新計量方法，能評估不同分量下變數的政策效果，並應用於美國銀行信貸資料，以分析總體審慎政策在不同信貸水準下的影響，發表於國科會經濟學門國際期刊排序 A+ 等級期刊。
  • 研究利用追蹤資料分量迴歸模型探討民主與經濟成長的關係，發現民主化對經濟成長的影響具有異質性：在低成長階段具正面效果，高成長階段則無顯著助益；成果發表於國科會經濟學門第一級期刊《經濟論文叢刊》。近年研究結合機器學習與統計建模，與台大醫學團隊合作分析VRE血流感染之抗生素療效，成果發表於高影響力期刊 Biomedicine and Pharmacotherapy 與 Journal of Antimicrobial Chemotherapy，展現計量分析於臨床應用之潛力。